A previsão de safras é uma atividade necessária para o planejamento das políticas agrícolas no País, sendo de interesse tanto do setor público quanto da iniciativa privada. Até o momento, no Brasil, o uso de dados de satélites para previsão de safras é feito de maneira marginal. Entretanto, a possibilidade de usar dados de satélites como meio complementar às metodologias correntes deve ser mais bem explorada  Este trabalho apresenta uma metodologia baseada em imagens do satélite Landsat-5 adquiridas no período do inverno/ primavera visando à estimativa da área destinada ao cultivo das culturas de verão. Foram utilizadas imagens de junho, setembro e outubro de 1997, nas quais se fizeram os processamentos de retificação radiométrica e geração do Índice de Vegetação Diferença Normalizada (NDVI). Após uma avaliação do calendário agrícola da região e das classificações multitemporais das imagens NDVI, auxiliadas pela classificação unitemporal da imagem de junho, foram definidas as áreas das diversas classes de uso para o verão. Os resultados mostraram discrepâncias uperiores a três vezes entre os dados de área fornecidos pelas imagens e aqueles fornecidos pelo Levantamento Sistemático da Produção Agrícola (LSPA). Faz-se uma discussão das causas de tais discrepâncias e apontam-se direções para o uso de dados de sensores remotos em estatísticas agrícolas.

Palavras-chave: sensoriamento remoto, estimativa de área agrícola, Landsat, áreas preparadas para plantio.

ASP4-1-99.pdf